Positive Technologies宣布Rootkit演变趋势报告
宣布时间 2021-11-10Robinhood平台称因遭到攻击700万客户信息泄露
股票生意平台Robinhood在11月8日宣布通告，声称其遭到了网络攻击 。攻击爆发在11月3日，攻击者通过社会工程攻击获得了客户支持系统的会见权限，可能已经会见了约700万客户的数据，涉及姓名、邮件地址、出生日期和邮政编码等信息 。别的，RobinHood体现他们还遭到了勒索，但并未提供有关勒索要求的细节信息 。现在，该公司正在清静公司Mandiant的协助下对此事睁开视察 。
原文链接：
https://www.bleepingcomputer.com/news/security/robinhood-discloses-data-breach-impacting-7-million-customers/
多国执法部分睁开的Cyclone行动乐成攻击Clop团伙
上周五，相关部分果真了关于Cyclone行动的最新新闻 。这是为期30个月的国际执法行动，由国际刑警组织协调，并团结了乌克兰和美国执法部分 。行动的主要目的是Clop，它曾多次攻击了韩国的公司和美国的学术机构 。Cyclone行动获得了CDI、Kaspersky、Fortinet和Group-IB等公司的资助，在乌克兰拘捕了6名嫌疑人，并没收了185000美元的现金 。若是罪名建设，这6个嫌疑人将面临最高八年的羁系 。
原文链接：
https://www.bleepingcomputer.com/news/security/operation-cyclone-deals-blow-to-clop-ransomware-operation/
unit42披露使用误差CVE-2021-40539的攻击细节
unit42在11月7日披露了使用ManageEngine ADSelfService Plus中误差CVE-2021-40539的攻击细节 。9月16日，CISA曾宣布警报称APT组织正在使用该误差攻击数百个易受攻击的组织 。攻击最先于9月22日，针对全球规模内的国防、医疗保健、能源和教育行业等至少有九个行业 。在误差使用乐成之后，攻击者会装置Godzilla webshell 。现在，尚不清晰运动背后的攻击团伙，但或许与APT27（Emissary Panda）有关 。
原文链接：
https://unit42.paloaltonetworks.com/manageengine-godzilla-nglite-kdcsponge/
Detectify新研究发明SSL证书可能会泄露敏感信息
Detectify 11月4日的最新研究发明，SSL证书可能会泄露敏感信息 。自7月份以来，Detectify已经网络和剖析了凌驾9亿个公共SSL/TLS证书，并发明其中保存的“陷阱”可能会泄露公司的神秘信息 。绝大大都新认证的域都被付与了形貌性名称，若是证书是在果真前的开发阶段揭晓的，可能让竞争敌手有时间在新产品进入市场之前举行破损 。别的，通配符证书可能会受到ALPACA攻击的影响 。
原文链接：
https://blog.detectify.com/2021/11/04/new-research-are-ssl-certificates-leaking-company-secrets/
Intel 471宣布针对交通运输行业的攻击的剖析报告
Intel 471在11月2日宣布了针对交通运输行业的攻击的剖析报告 。研究职员发明，大宗黑客在暗网出售运输和物流组织的会见权限，并推断他们是使用远程会看法决计划（包括远程桌面协议RDP、VPN、Citrix和SonicWall等）中的误差获得的 。报告指出，物盛行业逐渐成为攻击目的，攻击可能会对全球经济造成严重的连锁反应，一次乐成的攻击可能会使整个行业障碍，因此相关组织要自动修复误差以阻止此类攻击 。
原文链接：
https://intel471.com/blog/shipping-companies-ransomware-credentials
Positive Technologies宣布Rootkit演变趋势报告
Positive Technologies在11月3日宣布了Rootkit的演变趋势和目今威胁的剖析报告 。研究职员剖析了近10年最著名的16个rootkit家族，发明其中的44%用于攻击政府机构， 77%被用于网络特工运动 。别的，rootkit很难开发，需要破费许多时间和款子，因此大大都基于rootkit的攻击都与APT组织有关 。所有的rootkit中38%属于内核模式，31%是用户模式，31%是组合类型，且大部分针对Windows系统 。
原文链接：
https://www.ptsecurity.com/ww-en/analytics/rootkits-evolution-and-detection-methods/
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