一、误差概述
误差名称 | LangChain 序列化注入误差导致敏感信息泄露 |
CVE ID | CVE-2025-68664 |
误差类型 | 反序列化注入 | 发明时间 | 2025-12-25 |
误差评分 | 9.3 | 误差品级 | 严重 |
攻击向量 | 网络 | 所需权限 | 无 |
使用难度 | 低 | 用户交互 | 不需要 |
PoC/EXP | 未果真 | 在野使用 | 未发明 |
LangChain是一个面向大语言模子(LLM)的应用开发框架,提供链式挪用、提醒模板、影象管理、工具与代理等能力,资助开发者高效构建、编排和安排基于LLM的重大应用,普遍用于对话系统、知识检索与智能自动化场景。
2025年12月25日,尊龙凯官网入口集团VSRC监测到LangChain序列化注入误差,该误差源于dumps()与dumpd()函数在处置惩罚自由字典时未准确转义包括“lc”要害字的用户可控数据,导致其在load()或loads()反序列化历程中被误识别为正当的LangChain工具结构。攻击者可通过在LLM响应、metadata、additional_kwargs等可控字段中注入特制序列化结构,实现敏情绪形变量泄露,或在受信命名空间内实例化具有副作用的类。该误差影响多个内部序列化挪用场景,在旧版本默认开启secrets_from_env的情形下危害尤为突出。
二、影响规模
1.0.0 <= langchain < 1.2.5
三、清静步伐
3.1 升级版本
下载链接:https://github.com/langchain-ai/langchain/releases/
3.2 暂时步伐
暂无。
3.3 通用建议
? 按期更新系统补丁,镌汰系统误差,提升服务器的清静性。? 增强系统和网络的会见控制,修改防火墙战略,关闭非须要的应用端口或服务,镌汰将危险服务(如SSH、RDP等)袒露到公网,镌汰攻击面。? 增强系统用户和权限管理,启用多因素认证机制和最小权限原则,用户和软件权限应坚持在最低限度。
3.4 参考链接
https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2025-68664/https://github.com/langchain-ai/langchain/security/advisories/GHSA-c67j-w6g6-q2cm